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新智元报道
编辑：编辑部
【新智元导读】GPT-4发布没几天，OpenAI直接告诉全部人，GPTs是通用技术，80%的美国人的工作受到影响。想要保命，且看这34大「铁饭碗」。
前脚刚推出GPT-4，OpenAI后脚就发布了35页论文官宣：
80%的美国人，都会受到AI的影响。
研究人员称，GPT会是像蒸汽机或印刷机一样的「通用技术」。
这么说来，OpenAI工业革命实锤了！
论文地址：https://arxiv.org/abs/2303.10130
论文称，对于大约80%的美国人来说，至少有10%的工作使命会受到GPT的影响。
与此同时，在大约19%的岗位中，有50%的使命会在某种程度上被AI自动化。
而且，这种影响险些横跨全部行业。学历越高，收入越高，「白领」做的工作AI越善于，意味着被AI取代的大概性更大。
那么有AI无法更换的工作吗？有！
OpenAI还列出了不被AI影响的34大「铁饭碗」，告诉蓝领这些人你们是「安全的」。
此中就包罗洗碗工、酒保、水管工、绿化工。
图源：未尽研究
细数一遍34大铁饭碗后，看来宇宙尽头是编制也不好使了。
挣得越多越伤害？
GPT会影响大多数人类的工作，敢下这个结论，是谁给OpenAI的自信？
论文首先献上了从GPT-3.5到GPT-4的性能跃迁图，让大家看看大模子的发展速度（把GPT-4技术报告搬过来了）：
在各种专业测试和学术基准上，GPT-4的表现与人类水平相当。在各大测验包罗GRE险些取得了满分效果，横扫各种benchmark。
这么一看，取代你不是没道理。于是，OpenAI便下了一个定义。
最新论文中，OpenAI直接把GPTs称作general-purpose technologies (GPTs)，简之GPTs是通用技术。
通用技术是指满足三个核心标准的技术——在时间上一连改进、在经济中广泛存在、并能产生相关创新的技术。
毫无疑问，随着时间的推移，GPT在不断改进，因此满足了第一个标准。
研究人员在论文中表现，别的两个标准也在渐渐实现。早期的定性证据表明，LLM的接纳和使用正在日益遍及。
接下来，让我们先看一波论文结论。
最容易受到LLM影响的职业有：报税员、口译员和笔译员、调查研究人员、校对和誊录员、作家。
此中，暴露率100%的工作包罗数学家、报税员、量化金融分析师、作家、网络和数字界面计划师。
甚至还有区块链工程师。
开篇曾列出了完全不受LLM影响的职业：主要是体力劳动者。
这恰好与莫拉维克悖论非常一致，即可以大概可靠地实现多数体力劳动自动化的机器人技术还需要很多年。
那么毕竟如何定义这个「暴露率」？
论文称，暴露百分比表现访问GPT，或GPT驱动的体系，是否会使人类实行一项使命所需的时间减少至少50%。
固然了，OpenAI也表现，以上工作的使命并不肯定可以大概完全由GPT自动化。
将人类评分 (x 轴) 和GPT-4评分 (y 轴) 用函数表现，显示了按职业分别的GPT暴露程度的高度一致性。
论文还指出，薪酬越高，被LLM自动化的机会越高。不过好消息是，那些需要科学和驳倒思维本领的工作暴露率较低。
详细的线性关系如下图，下面双散点图描绘了人类评估者和GPT-4评估的各种职业在LLMs的暴露。
这些图将GPT暴露风险的职业，与职业就业人数的对数、和职业年薪中位数的对数举行了比较。
虽然存在一些差异，但人类和GPT-4评估表明，工资较高的职业每每受到LLMs的影响。
按工作地区分别，那些拥有学士学位或更高学位的人，比没有学士学位的人更容易接触到GPT。
以上表格中的数字是怎么来的，论文作者定义了4个级别的 「暴露评分标准」。
E0：没有暴露。比如，需要高度人际互动的使命，精确丈量，详细检察视觉效果，体力劳动等。
E1：直接暴露，使用LLM可以将完成使命的时间至少减少一半。
E2：通过由LLM驱动的应用程序至少减少一半的工作量。
E3：鉴于图像本领的暴露，与E2相似，但需要多模态的GPT-4与视觉API。
网友：看完论文，我就知道还是得洗盘子！
英伟达科学家Jim Fan发文，呼吁大家正视这个「房间里的大象」——LLM会接受我们的工作吗？
还有网友发出了魂魄拷问：
「在过去的10年里，我相信人工智能能把人类从不需要脑里的使命中解放出来，并推动世界走向一个更有创造力的将来。然而，随着Stable Diffusio等模子的出现，艺术家也被淘汰了。如果人类的逻辑和创造力可以被取代，你认为会留下什么工作？」
语言的范围，是我世界的范围。
有网友总结道，这篇文章揭示了可怕的冰山一角：LLM带给我们的威胁和冲击，绝大部分还在海平面之下，根本不曾显现呢。
John Carmack克日发推表现自己收到了私信，希望他的回复能让每个人都能看到。
私信的弟子主要阐述了自己的担忧：（这大概是当下很多童鞋们内心深处的问题）
我对计算机科学（特殊是软件工程）非常热衷，想在这个领域追求职业发展。但是我不得不担心人工智能的发展（如GPT-4），这样的话将来编程工作还会存在吗。我知道很难猜测将来10-15年的情况，但我主要担心的是，我大概努力了这么多，都是白费，Al最终会淘汰我将来的工作。您有什么想法吗？
Carmack回复道，你需要为工作搭建完备的「产品技能」，并使用最好的工具。今天大概是手写代码，但以后大概会有Al辅助，你会越来越好。
软件只是资助人们完成一些变乱的工具，很多程序员从未理解这一点。把注意力放在所交付的价值上，不要过度关注工具的详细细节。
外媒称，OpenAI这份论文，大概有些危言耸听的成分。
因为OpenAI在自吹自家的GPT，得把它描绘成颠覆行业和自动化使命的工具，好让雇主开始使用它低落本钱。
甚至有网友称，这篇论文根本上是没有意义的，因为它没有为其猜测提出时限。
在最近ABC NEWS的一次采访中，Sam Altman曾表现，「ChatGPT应该被视为一种工具，而不是任何工作的更换品。」
他表明道，人类通过不断适应不同类型的技术，已经一次又一次地证明了这一点。人类的创造力是无限的，我们可以大概创造新的工作，找到新的变乱做。
然而，最讽刺的是，OpenAI如今正把GPT作为一种通用技术出售。
2017年10月，《纽约客》封面文章「人类将来只能给机器人打下手」描绘了这样一幅将来图景：
一个满脸胡须的年轻乞丐坐在将来的曼哈顿街上乞讨，身旁的机器人向他手里的杯子里投掷螺丝和螺帽，他身旁的小狗也满怀惊奇，并且担忧地看着旁边走过的机器狗。
大概，OpenAI想告诉我们，这个将来不远了。
参考资料：
https://arxiv.org/abs/2303.10130
https://analyticsindiamag.com/openai-publishes-yet-another-lame-paper/
来源：https://view.inews.qq.com/k/20230321A03VAU00
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