Sora引爆新一轮大模型热议后,胡捷们也开始等待国内平替的到来。但平替究竟何时会来,却不像ChatGPT时期那么有确定性了。
在江一看来,国内大模型厂商想要追赶OpenAI,保持一个相对领先优势,在资源投入上需要优先考虑总成本领先,即能否用比竞争对手低的成本,训练出足以媲美行业头部水平的大模型,其次才是基于数据和场景打造差异化。
在推动大模型性能不断迭代过程中,其所需要的算力等各类资源也呈指数级增长。ChatGPT成功运行的背后,最少需要一万张英伟达GPU提供算力。迭代到GPT-4后,其所需的英伟达GPU数量被爆超过了2万张,价值达数亿美元。
面对越拉越大的投入产出比,在江一看来,国内大模型厂商担忧的,不是能不能做出Sora,而是投入重金研发后,做着做着突然被硅谷的开源模型突袭,“你的价值就几乎归零了。”
B