触目惊心的吸毒后边幅变革，AI大数据识别准确度超98.5%

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每年的6月26日是国际禁毒日，这一纪念日的设立旨在引起全球对毒品题目标广泛关注，增能人们的禁毒意识，从而遏制毒品的泛滥。在这一天，我们有必要详细介绍毒品的危害，以警示世人远离毒品。通过相识毒品的危害，我们可以提高警惕，坚决抵制毒品的诱惑。
当前，全球非法药物滥用者的数量迅速增加，对人类社会构成了严峻的挑战。非法药物的长期和重复使用会导致面部的生理变革，这些变革可以作为识别药物滥用者的重要线索。让我们在国际禁毒日共同关注这一题目，保护自己和他人的健康，营造一个远离毒品的社会环境。


国外研究者近期发表了一篇学术论文，探讨了利用深度学习框架通过面部图像检测非法药物滥用者的技术方法。研究中采用了卷积神经网络（CNN）作为特征提取工具，并联合支持向量机（SVM）分类器进行图像分类。具体而言，研究者使用了改进的深度卷积神经网络（DCNN）框架来提取面部图像的特征，然后利用SVM进行分类判别。通过这种DCNN框架与SVM分类器的联合，研究达到了高达98.5%的准确率，展现出其在识别非法药物滥用者方面的显著潜力。
看看下面这些吸毒者样貌的变革，触目惊心！













来源：https://view.inews.qq.com/k/20240627A027VT00
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