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6年后英伟达会涨到10万亿!这位投资人有3个理由!
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时尚童_i9kAB
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发表于 2024-6-29 07:24:12
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英伟达还能涨多高?
随着英伟达超过微软,登顶全球市值第一,这个问题就成了投资圈最大的争议。
早早卖出英伟达的木头姐以为当前只是泡沫,崩溃一触即发,而瑞银分析师则坚定以为英伟达还有巨大的上涨空间。
前哨科技特训营2022年和大家分享了英伟达的万亿潜力,今天我们也在持续关注超越3万亿门槛后,英伟达还能走多远。
6月27日,王煜全在特训营直播中和大家分享了对英伟达的新判断,解读了AI浪潮的下一个阶段将去向何方。
今天,我们为大家带来一个爆炸的观点【2030年英伟达将涨到10万亿】,这个分析来自一家专业投资机构—I/O Found。
和其他人只有观点不同,I/O Found的分析师公布了这背后的思考逻辑,今天我们就一起相识这家投资机构,以及他们惊人结论背后的逻辑。
风险提示:本文仅是信息分享,投资有风险,入市需谨慎
I/O Fund是谁?
I/O Fund是一家2017年建立的科技投资机构,他们的成功与英伟达密不可分。
2018 年,I/O Fund就将英伟达称为 AI 股票,连续3年时间做了25次对AI前景的公开分享。
I/O Fund收益对比
2021年,英伟达陷入游戏业务衰退时,I/O首席科技分析师Beth Kindig在福布斯上发表文章「以下是英伟达将在5年内超越苹果估值的缘故原由」,原文:英伟达的市值约为5500亿美元,而苹果的市值接近2.5万亿美元。我们相信,英伟达可以通过利用人工智能经济来超越苹果,人工智能经济将为GDP增加约15万亿美元。
当时这一预测被以为是天方夜谭,如今不光为Beth赢得「英伟达女王」的称号,也为她的基金带来了巨额回报。
I/O Fund在2023年AI浪潮中取得57%的年回报率,自建立以来的累计回报达到131%。
6月10日,Beth发布新的分析文章「Here's Why Nvidia Stock Will Reach $10 Trillion Market Cap By 2030」,把英伟达的估值目标定到了10万亿美元。
10万亿背后的逻辑
和大部分人只是分享观点不同,Beth Kindig分享了详细的分析逻辑,在她看来英伟达能够在2030年前达到10万亿的缘故原由有3个:
GPU数据中心需求爆炸增长、估值「低于」历史水平,CUDA之外还有壁垒
。
接下来,我们将逐一看看这3个理由。
理由一:GPU数据中心的爆炸性增长
Beth以为GPU数据中心数量还将继续爆炸增长,她引用黄仁勋6月最新表态:「
数百万个GPU数据中心的时代即将到来,缘故原由很简朴。当然,我们想训练更大的模型,但更重要的是,将来你与互联网或计算机的几乎每一次互动,都可能在云端的某个地方运行着生成式AI。这些AI会与你一起工作,与你互动,生成视频、图像、文本,甚至是数字人。所以你几乎一直在与你的电脑互动,并且总有一个生成式AI连接到它。这些AI中有一些是在本地运行的,有一些在你的设备上,但更多的可能在云端……
」
大多数科技巨头都在大规模采购英伟达的GPU。例如,微软计划本年将其GPU供应量增加三倍,达到180万块,以满足Azure云服务的需求。Meta也宣布了本年购买35万块H100或同等GPU的计划。此外,Elon Musk也透露,X公司将上线10万块H100集群,并可能再购买30万块B200 GPU。
Beth分享了他们掌握的数据,英伟达在数据中心GPU市场的占有率高达95%,收益达到千亿规模,考虑更多竞争对手入场,她以为英伟达依然牢牢掌握着80%的市场份额。
在这种情况下,根据I/O估算仅凭大型科技公司的数据中心,就能让英伟达的市值达到10万亿美元,这还没有将产业500强等达企业的需求计算在内。
I/O Fund预测数据
理由二:越涨越便宜
在此Beth抛出了一个非投资人士可能有些迷惑的结论,今天的英伟达市值达到3万亿,虽然看起来更贵,实际却更便宜了。
背后的逻辑其实是投资圈常用的估值指标PE,也就是市盈率。
市盈率就是用公司市值除以净利润得出的比值,市盈率通常都会大于1,越大每每意味着公司越贵。
像英伟达这样18个月涨了5倍之后,大部分企业的股价都会高于历史水平,但这也只是大部分情况。
英伟达不一样的是,同一时间公司营收增长了600%,利润增长了400%,所以市盈率反而比2023年初的时候要便宜,甚至回到了2022年10月AI爆发前的水平。
考虑到数据中心需求的增长,Beth以为到2027年,英伟达的数据中心部门的收入将达到3200亿美元,而目前的规模在900亿美元左右。
在公道的PE范围内,他们对英伟达超过10亿美元非常有信心。
理由三:加速迭代成为新壁垒
聊到英伟达的AI壁垒,CUDA已经是绕不开的话题,常常都会有人问CUDA生态会不会被攻破,CUDA之后英伟达还有壁垒吗?
Beth在这里又抛出了新的思路,硬件加速迭代就是英伟达的新护城河。
2016年的Pascal引入CUDA开始,英伟达在AI计算上就保持着每2年更新一代产物的速度,8年时间带来了AI算力1000倍的提拔。
英伟达官方
本年GTC开始,英伟达公布了全新的产物路线图,不光公布了Blackwell等新的架构计划,还将芯片的迭代周期缩短到了1年。
为了保证性能领先英伟达海计划将3nm、2nm等先进工艺都集成到将来的GPU产物中。
这种快速的产物迭代和技术创新使Nvidia能够持续保持在AI和数据中心市场的领先地位,同时也为其将来的收入增长提供了支持。
将来真的会如此吗?
6月28日,前哨科技特训营的直播中,王煜全也分享「英伟达将来会如何」的新判断。
在我们看来,Beth Kindig以往的成功经验会让她的分析非常有说服力,但回归理性和实际来看,我们更为认可「理由三加速迭代」的分析,英伟达的竞争壁垒不止CUDA,对前两个观点抱有谨慎的态度。
前哨科技特训营直播PPT
首先
,GPU数据中心需求增长是必然的趋势,但爆发可否维系并不能简朴用英伟达、AMD等公司CEO的观点做佐证,真正的前置指标是AI应用商业化的趋势。
对此,王煜全和大家分享了本身的判断,站在技术、商业角度看AI变革的下一轮爆发需要关注将来2年的两大要素。
其次
,PE只是一个相对的参考指标,并不能完全作为将来预测的判断,一切还要回归到实际业务上来。
数据中心的需求还会不会继续增长,这个问题不光要看各大企业公布的将来计划,更要关注到下游AI应用的真实状态。
王煜全在直播中和大家提到,AI产业将来还有一次「戴维斯双击」的机会,但它的前置指标不是数据中心。
来源:
https://view.inews.qq.com/k/20240629A00Q2E00
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