李荣熙所建立的导远科技属于另类。这家公司已成立十年,最早做农业无人机、中石油铺管船等项目,2016年决定All in汽车。它看似跨越了截然差别的几个行业,现实只做了一件事:让某个移动的物体知道自己在哪,即通过高精定位传感器获得绝对定位和姿态信息。
高精定位技术其实并不是新鲜事物,它早就在飞机、船舶等范畴得到了广泛应用,后来渐渐被运用到农业、自动驾驶范畴。但早期由于价格昂贵,很少有人买得起这类高端传感器设备。
2015年,在定位行业摸爬滚打十年的李荣熙看到了不一样的时机:自动驾驶渐渐鼓起,导远能不能把高精度惯性导航系统(以下简称:惯导)用到汽车上?汽车能否成为引导高端定位传感器走向布衣化的阶梯?
导远从一间50平米的堆栈起家,如今已经拥有MEMS芯片、IMU模组、GNSS模组和P-Box总成在内的产品矩阵,这些产品已经获得海内外30多家主机厂近100款车型定点,出货量超过130万。据高工智能汽车研究院统计数据显示,导远在国内乘用车前装市场高精度定位市占率超过60%。
李荣熙是典范的技术型创业者,无论在技术还是在商业层面,擅长从最上游的技术视角预判趋势,在变化中抓住确定性。李荣熙说,他不希望导远膨胀得很快,或者很大,也不希望变成一个万众瞩目型的公司,他更希望导远能够像欧洲那些百年零部件企业,“只做一个轴承或一个零件,但它可以不停保持零件行业领先性,如果我们能做到如许,就已经是一个很大的contribution(贡献)了。”
- P-Box总成:集成了IMU模组、GNSS模组、RTK算法、融合定位算法等多种高精度定位技术,可测量车辆的加速度、角速度,结合卫星定位,融合轮速信息,可以盘算得到车辆的高精位置、位置完好性、速度、姿态等数据。
以下是腾讯消息《远光灯》与李荣熙及导远科技总裁、首席产品官Pia Hu的对话实录,经编辑:
从农用无人机转战智能汽车
“我们没有对手,也没有客户”
《远光灯》:最早你从事研究工作,2014年为什么会建立导远?
李荣熙:最早我是在2005年开始用MEMS(Micro- Electro-Mechanical Systems缩写,简称微机电系统)传感器做机器人的导航定位。那时候觉得真难,机器人搞了这么久,但还不能给我们送杯水。但是难就有挑战,当时就在心里埋了个伏笔。
2010年左右有时机到香港中文大学当研究助理,但是在学校里办事情节奏比较慢,所以2012年就出来创业了。当时也有朋友说服我,由于那时高精度导航定位传感器都非常贵,他们做农业智能无人机项目只能从国外进口,一套下来七八万元,觉得实在用不起了。
2012年我租了一个50平米的堆栈,空调都没有,大概一年多的时间是自己投入资金和时间做前期开发。到2013年,终于让客户喷农药的无人机稳定地飞起来了,这是我们的第一个客户。2014年我就注册了公司。
《远光灯》:除了农业无人机还做什么?什么时候开始考虑做汽车业务?
李荣熙:公司成立的前两年,我们做了挺多杂七杂八的项目,有农业无人机,中石油、中海油的铺管船、作业船项目,还有一些研究所的MEMS芯片项目。
到2015年底,我觉得工业类市场比较零散,所以花了不少时间做产品调研。当时观察到美国自动驾驶刚刚鼓起,斯坦福、谷歌进入到这个范畴,但他们用的导航定位系统都在十几万到三十万元范围,大多数公司可能用不起这么贵的系统。
导航定位包括卫星定位、高精舆图/舆图和惯导几部分,其中卫星定位不是新东西,每辆车上都有,市场也比较成熟;高精舆图又有国家法规。后来我想,惯导正好是本专业,而且比较稀缺,我们能不能把工业中高端的惯导用在汽车上?由于当时精度高、车道级的惯导也要几万块钱,调研后就决定做惯导路线。
下决心之后,2016年我们All in到汽车导航定位产品算法预研。用了一年时间,2017年把模型建立起来。
《远光灯》:朋友劝你创业你就创业,做了一份观察你就毫不犹豫进入到汽车范畴了?
李荣熙:这个完全是由于相信,所以看见的过程。刚进入汽车圈时,我们没有对手,也没有客户。
当时包括定位界的老大,像天宝、诺瓦泰、北斗星通等都没有想到过车上会用测绘级精度的定位。就像柯达发明CCD(感光耦合组件又称电荷耦合器件),开始是为了卫星探测地面,但是柯达没有想到CCD有一天会取代胶卷。
《远光灯》:那时候你们怎么做测试?
李荣熙:我们租了一些车,有迈锐宝、昂科威,破解车的底盘协议把我们的信号接进去。后来2017、2018年就陆陆续续有一些智驾公司了,他们基于我们的组合导航,加上摄像头和舆图实现了在差别地区的自动驾驶,这就变成客户帮我们测试了。
《远光灯》:一个很极客的故事。你放弃所有业务All in汽车,有没有想过这个产业可能没预想得那么好?
李荣熙:许多时候,信念是需要取舍的。我们不能既要、又要。所以,既然决定尝试一个方向,我们就尝试到它出成败为止。
当时我是希望汽车能够成为引导高端传感器走向布衣化的一个阶梯。我们通过几个角度推动了产业技术的一点点进步:
第一,我们把高精度惯导、卫星导航融合,作为一个车规产品推向市场上,实现从过去数千元到千元级别,甚至到几百元,推动了本钱下降。
第二,我们实现了定位安全。安全这个概念是过去高精度定位系统所不具备的。导航错了顶多调个头、绕个路就过去了,但车辆在自动驾驶的时候,安全的范畴超过以往定位界。例如,我要通过定位告诉车辆它所在的位置,而且位置是正确的,如果是错的,就要告诉车辆位置是不可信的,自动驾驶系统需要评估风险,司机可能要马上接管。导远是第一家做这套安全体系的公司。
第三,我们实现了芯片安全。过去所有惯性传感器芯片都是测量传感器,结果是否可信?它是不管的。所以许多客户为了让它可信,会用两三片传感器芯片。我们现在可以实现通过同一片传感器芯片对自身定位实时诊断,告诉车辆“我”现在的测量值是什么,“我”是否可信。
以上这三点导远走在了行业前沿。
第一个量产项目:小鹏P7
“刚出来的时候许多车厂会买来做对标”
《远光灯》:小鹏是你们第一家量产客户,那时候他们怎么找到你的?
李荣熙:我们第一个汽车客户是上汽前端部门,但不是量产项目。
小鹏团队是2017年下半年找到我们的,他们希望把地库自动泊车的定位能力增强一些,当时就让小鹏用了一下我们的方案,最后发现效果挺好,就把产品定点给了我们。
《远光灯》:当时做了多少辆小鹏P7?和小鹏合作的时候,你们踩过哪些坑?
李荣熙:第一年1.7万台,第二年3万台,当时已经觉得很了不起了。
在量产过程中,我们也遇到了许多坑坑洼洼的题目,包括良率、本钱浪费等,但我们担起了Tier1的责任,没有让一个不良产品流到客户那里。
P7自动驾驶系统融合了高精舆图、定位和摄像头,刚出来的时候许多车厂会买来做对标。当时一家车企的朋友说用黑胶带把P7摄像头糊住,它还能自动驾驶很长距离。当时,定位在整个智驾安全规划上起到了比较大的作用,是安全的底子,当汽车的摄像头“眼睛”瞎了,雷达“耳朵”聋了,还能保证车辆300-500米的自动驾驶。
《远光灯》:那时候良率是多少?你们怎么提升良率?
李荣熙:随着量产,我们良率从50%、60%渐渐提升到现在90%以上。车厂要求PPM(百万分之一的不良率),那时候没有提供过百万套产品,现在我们已经超过130万了。
随着客户网络的扩展,我们渐渐建立起了量产交付和质量保障能力。比如,我们有三个车厂客户,每个月会过来审核一次,他们提了许多名贵意见,这让我们进步得很快;过去几年,我们的产品和生产线也在迭代,产品从第一代车规到了第二代安全,生产线从手动到半自动、全自动。
假如生产线一年要拧80万个螺丝,有几个是松的?就必须要全自动和信息化,我们从2021年开始投入了不少人力、物力,并建成了全自动化生产线和质量体系;另外一点,我们会预判3-5年后,传感器和卫星定位的发展和需求,提前布局。
《远光灯》:最早跟小鹏谈合作的时候有没有一些潜在对手?
李荣熙:那个期间没有,现在许多,最多的时候有六家。但是相对其他产品,我依然以为高精定位这个细分产品的竞争不算特别激烈。
小鹏P7在2020年第一批量产,到了2021年左右,国内智驾就开始卷起来了,每个车厂都在立项。当时我们是高精定位方面唯一有量产经验和交付能力的供应商,所以定点比较顺利,2021年我们拿了8家车厂定点,2022年是11家车厂定点,同年我们也拿到了海外车企的线索。
随着业务不断发展,客户对我们体系化能力的要求就会越高,所以客岁我们也邀请Pia Hu加入了导远,她曾经在上汽集团牵头自研高阶智驾产品,也在大陆集团工作过11年,在供应链体系化能力、产品平台化设计跟规模化生产制造方面有非常丰富的经验。
《远光灯》:后来拿下这个海外订单了吗?
李荣熙:是的,2023年我们拿到了第一个全球项目,就是大众集团的项目。
这个项目是2022年8月份在德国进行比测,当时只有导远一家中国公司,其他四家都是海外供应商,结果测出来我们产品的性能是最好的。当时车在隧道里,卫星信号被完全遮挡,但我们的产品能输出精确且连续的定位数据,客户比较惊讶。
其实德国车厂的审核非常严格,但我们都是一次通过,包括软件、硬件、质量体系、生产线和项目方案。之前他们的供应商可能审核都需要两年,整改也可能会花很长时间。
拿到大众项目就意味着对我们能力的要求更高了,后来渐渐有了更多海外车企和合资车企的项目,包括沃尔沃、smart等。
(导远科技总裁、首席产品官Pia Hu)
《远光灯》:未来会在海外会建厂吗?
Pia Hu:在美国、德国、日本,导远都有本地化团队,这不仅有助于我们更好地理解并满足本地客户的需求,也是我们全球化战略的重要组成部分。未来,我们会实现生产本地化,在海外市场建生产基地。
《远光灯》:公司介绍说你们有500人左右,如果来岁出货量上来以后,还会扩招吗?还是通过自动化去解决?
Pia Hu:生产部分会通过提升自动化的能力解决,在扩充产能时也会引进差别技能的生产人员,研发和产品开发会不断有新的和有差别行业经验背景的人进来,如许才气保证企业源源不断的发展和创新。
MEMS传感器有300亿美金市场规模
“明年L2+的车可能有400万到600万辆左右”
《远光灯》:在利润和市场份额上,现阶段你们怎么选?举个例子,现在有100万的订单,车企给压价一半,你们会选择拿下这个订单吗?
Pia Hu:其实没有绝对的Yes和No,我们会更多考虑订单带给公司的影响。第一,要看能否引领我们最新产品的开发,能让技术变得更前沿,同时能让团队学习更多知识,好的客户也在给我们创建好的需求。
我们为什么出海?出海不只是为了获得订单,而是让员工在海外交流中学习和提升自己。面临这类客户,利润不是最重要的,它能够给企业带来久远的战略价值。
第二,如果客户选用的是我们非常成熟的产品,这个时候我们重视它给公司谋划现状带来的影响。
《远光灯》:你们现在谋划情况怎么样,红利了吗?
Pia Hu:我们谋划状况基本转正了,规模化效应正在快速显现,来岁我们出货量会达到300万。除了汽车,还包括机器人、风电行业、智慧农机等。
《远光灯》:我看到你们的市占率是60%,这是指L2+吗?
李荣熙:对,是智能驾驶L2+。
《远光灯》:这么算,L2+级别的车市场上卖多少辆。
Pia Hu:根据多方统计数据看,客岁整个中国市场装配L2+的车大概有80万辆左右,我们交付了超40万辆。
《远光灯》:都说2025年是量产元年,L2+级别的车预计能达到多少?
Pia Hu:各主机厂都在加大智驾装配率,中国乘用车市场大概在2600万到2700万辆规模,预计来岁所有L2+的车可能有400万到600万辆左右。
《远光灯》:来岁你们市占率会达到多少?
Pia Hu:我觉得来岁市占率会在50%到60%之间。由于随着装配率增加,我们的市占率只能保持,再增加的话,同行的速度也会很快,过于快速的市场增长会影响我们的产品战略和质量保证。
《远光灯》:投资人对你们有什么等待?会给你们压力吗?
Pia Hu:现在环境跟之前差别,之前许多人说要不停地做创新产品,但是本年大家不再是这个状态了。他们觉得“生孩子”容易,“养孩子”难,希望这家公司能养出一个爆品,把一款产品做得非常优秀、极具规模化,并且性价比很高,建立有壁垒的增长。
《远光灯》:智驾这块,你们会做更多吗?
Pia Hu:不会做,在未来两三年我们会聚焦在定位产品。
《远光灯》:现在生态还没有定型,其实大家都在不断扩张自身业务边界。
Pia Hu:有人会不停地扩张,不停推出新东西,但是我们希望在自己的范畴做到极致,我们离天花板还是有不少距离的,这还需要不断积极和创新。我们现在考虑的是,在把自己的事情做透之前,不会冒然去扩大。
另外,其实市场应用方面能看到非常多的时机,我们也会不停去拓展差别的应用市场。举个很小的例子,现在有非常多的电驴经常碰撞出变乱,有没有可能通过定位技术给予一些支持,让每辆车不要每次一碰撞就倾倒,让人的身体受伤呢?怎么把它做成一个产品?这些需求和题目,我们会跟有爱好的合作伙伴共同探讨。
《远光灯》:从2016年进入汽车行业到现在有8年时间,需要多久能做透?
李荣熙:从全球市场来讲,MEMS传感器应该有300亿美元左右的市场,这意味着我们在这个范畴有非常多成长空间。
惯导是智能汽车的“前庭”
“特斯拉FSD落地中国反而对我们有好处”
《远光灯》:从客岁底开始整个智驾行业都在说端到端,数据驱动已经成为公认的趋势。定位范畴会不会也出现这种范式转变?
Pia Hu:这个不会,由于端到端更多是软件层面,从BEV到Transformer 架构再到端到端是软件逐步发展的过程,就比如AI范畴,ChatGPT改变了所有的框架。
我们更多是遵循物理原理,不管是牛顿定律或惯性定律,其实是现实存在的东西,所以它的发展会比较慢。我们现在的突破,只是把原来在其他行业需求运用非常广的技术,应用到智能驾驶汽车和其他场景上。
李荣熙:这一类传感器也有性能非常好的,比如用在飞机、船舶上。如果我们单纯从技术的维度来讲,汽车用的产品只能是中端或中高端,现实上还有顶端的,但是他们不适合汽车。产品跟技术是两回事,技术、价格、可接受程度等都是产品需要考量的维度。
《远光灯》:端到端不能通过算法和学习解决你们现在所做的定位题目吗?
李荣熙:端到端会通过模型去建立一个有经验值的模型,数据包含了车上所有“原汁原味”的数据,除了摄像头、毫米波雷达采集的数据,还包括自体运动数据,其实就是IMU惯性测量单位给出的测量数据,这是一种原始数据。
比如,一辆车在这个路口看到了红绿灯,下一个路口也能看到红绿灯,对端到端模型而言许多场景是重复的,位置就变成了变量输入数据,包括每辆车爬坡、下坡的状态,驾驶员踩油门和打方向盘的角度,也就是每辆车自身的位置、姿态、角度等测量结果,都会变成端到端的输入数据。
《远光灯》:就是说,即便是在端到端期间,也不能缺惯导这部分数据,可以这么理解吗?
Pia Hu:不能缺,惯导产品在智驾中起到了“前庭”的作用,它是测量车的动态变化。摄像头等传感器相当于人的眼睛,雷达可能是人的耳朵或感知系统,但人还有前庭,它在耳蜗里面,是人体对自身运动的感受器,维持人体平衡的器官。
比如,晕车就和前庭有关,人在车内身体没有运动变化,但是眼睛看到车外的物体在快速运动,前庭的感知和外界产生了比较大的差别,不能处理的时候,就会晕车。
《远光灯》:有一个观点,“融合定位算法充足好的时候,对组合导航关键部件的依赖程度会降低”,你们怎么看?
Pia Hu:没有“依赖程度降低”这个说法,由于它就不依赖,它是本身存在的需求。但是怎么使用组合导航产品所给予的权重?每一套系统方案有自己的应用方式。
就像我们人一样,在运动过程中,我们怎么去和谐运用大脑、前庭、眼睛等器官的比例,每一个人都不一样,有人视力是5.0,有人可能是3.0,那么也有人会有行走障碍,会容易摔倒,会有许多差别情况。
现在我们收到的行业客户需求中,对精度、指标的要求不停在提升,而不是下降。
《远光灯》:仅从技术层面看,你们所在的范畴有没有可能出现一个重大突破?咱们先不谈量产。
Pia Hu:不排除这种可能性。第一,由于我们永远不知道真正的对手在哪里,你现在知道的对手,其实都不是最有爆发力的。第二,既然我不知道它在哪里,我不能去揣测,我只能积极做好自己。
《远光灯》:特斯拉FSD落地中国对整个产业和你们这个细分范畴有什么影响?
Pia Hu:第一,它落地中国是个功德情,由于能带来先辈的技术;第二,对我们的产品技术影响不大,由于我们并不做智驾系统,没有直接相关性,我们只是系统中帮助给出动态测量信息和位置的传感器;第三,特斯拉FSD落地中国反而对我们有好处,智驾端到端的发展可能会让智驾装配率进步,我们的出货量会变大。
《远光灯》:智驾范畴在过去十年诞生了许多新兴的Tier1,如果做个分层,你们处在哪里?
李荣熙:过去几年诞生了激光雷达、4D毫米波等新传感器,我们也属于传感器。
在定位范畴,导远做的是垂直整合模式,我们可以交付芯片、模组、ECU总成,整个链条在公司内部打通。有一些Tier1只做ECU,用谁家的芯片都可以,但是它可以做十几种产品,比如智驾、座舱、操控等等,这也是一种模式。
《远光灯》:你们做垂直整合是由于本钱可控吗?
李荣熙:第一,垂直整归并不一定有本钱优势,形成优势的前提是出货量要达到巨大的批量;第二,垂直链条完全可控的时候就可以定义细分技术的未来趋势,如果用别人的芯片,这个芯片是否安全?是否高精度?是否满足我们的要求?我没有权利去提议,他们做到怎么样,我就只能用了。如果我用自己的芯片,会给技术体系带来完全不一样的局面。
带着“活”的芯片去谈客户
“现在全球能很大量生产这类MEMS芯片的公司没几家”
《远光灯》:智驾行业很卷,本钱方面你们怎么做到降本增效?
Pia Hu:首先是通过规模化实现,但最好的方式是通过产品设计和技术领先性实现本钱优化。技术上,一种是通过集成,另一种是提升性能。以功能安全为例,在硬件失效中,通常采用2-3个零件去实现功能安全,假如A出了题目,B需要及时检测到A的题目,并且提供辅助作用。但是在产品设计时,我们创新地为A设计两套驱动逻辑 ,两套逻辑互相监测,小而精,以技术的方式实现降本。
李荣熙:(李荣熙特意去拿了芯片评估板现场演示IMU模组性能)可以对比看下我带来的两个样品。一个是导远原来的IMU模组,现在出货量最多的那款,当时为了达到功能安全要求,里面放了一颗高精度IMU惯导芯片+两颗小的惯导芯片,背后还有一颗MCU;另一个模组里面只有一颗芯片,就是新一代MEMS芯片GST80,它内置了MCU,本钱更低、性能更优。
所以能看到,我们IMU模组从四五颗芯片变成一颗,这就是最大的降本。
《远光灯》:平时去谈客户,你们是不是都得带着这些测试版?
李荣熙:是,我们带“活”的芯片。现在你在屏幕上可以看到,车辆在左转、右转、翻滚、刹车等等动作的时候都会有信号和数据,它探测的是车辆运动,不用摄像头或其他传感器就知道车是什么状态。
这颗芯片不是一个静态芯片,它是一个动态芯片,我们在1毫米×2毫米的芯片上面刻蚀出一个像房子一样的镂空结构,是一个浮在空中的结构,内部有许多细密的梁、转向架和可伸缩的弹簧,否则它不会动。
当车辆做三维运动的时候,芯片里面的弹力结构就会发生摆动,产生一个6轴的复合数据,最多可以探测3个方向的角速率、加速度,通过感知运动去推测出车在做什么。比如,当系统控制车辆转动方向盘,但是由于轮子打滑,车辆没有按照方向盘的角度运动,这个时候IMU可以测量出车辆真实的运动数据,在刹车中也同样云云。
《远光灯》:你们之前的芯片也是自己的吗?
李荣熙:我们之前是在国内设计,但会在国外流片,现在通过我们的订单量和压力通报到Fab(晶圆厂),再加上技术和产业端的合作,国内可以稳定量产。这也做到了刚才说的降本,是真正意义上的从设计到加工、封测,完全在国内完成。
《远光灯》:做同类产品的还有哪些公司?
李荣熙:只有几家,博世、意法,ADI(亚德诺),现实上现在全球能很大量生产这类MEMS芯片的公司没有几家。
《远光灯》:这些都是大厂,你觉得博世的产品怎么样?
李荣熙:他有自己的产品,但是在精度和本钱上相对我们的竞争力弱一些。第一,由于他们没有这么大量的做智能驾驶的车企客户;第二,芯片的精度、性能现在跟我们还有些差距。
但是博世实力很强,它有自己的芯片厂,也给车企大量供应各种传感器,有很强大的产业化能力,这是我们缺少的。我们有产品能力,但从产品到产业化过程还需要通过大量交付和迭代去实现,很客观地说,我们还是创业期的企业,还是个小公司。
《远光灯》:我看到有观点说,“P-Box盒子形态只是一个过渡,高度集成会是一个趋势”。
Pia Hu:我觉得这个观点没有对错,一些车厂正在做中央集成,所以我们推出了模组产品,它可以适用于中央集成。
但是也有一些车企旗下有差别品牌,希望在差别品牌的车上用同一款定位产品,这时候会用P-Box去匹配差别SoC芯片的域控制器,也就是说英伟达、高通、地平线等差别的SOC平台用的都是一样的P-Box定位产品。
所以我们觉得两种形态是共存的。
当然,面临中央域控趋势,我们必须顺势而为。智驾需要动态姿势测量和定位,它就需要惯导和卫导,所以我们推出了IMU惯导模块和卫导模块,从大盒子变成了小盒子形态。
从需求端看,我们要做的目标东西始终是存在的,只是它以什么样的产品形态存在。比如,我们想留下美好影象的时候,拍照是需要的,它不是目的,只是途径。最后是以胶卷相机、徕卡单反还是手机摄像头情势存在?这是在不断变化的,但用户拍照的需求不变。
做智驾零部件退休都不用改行
“定位行业天花板远远没有到”
《远光灯》:导远踩准了一个非常小的细分市场,相比同行,你能更快、更远的看到产业发展方向,这跟你的学界背景有关吗?最近跟圈内人聊发现一个小细节,在智能驾驶范畴学界和产业界的联动越来越密切,大家经常会提到一些论文,早几年学术论文在汽车圈的存在感并不强。
李荣熙:现实上我觉得也并不尽然。爬山的时候上坡是最难的,你会遇到许多带刺的植物,也会看到坑,你会以为你在下坡,但是走完之后又峰回路转。
我觉得所有业务组织,包括个人的成长,都是从战争里学会战争,从游泳中学会游泳,过程中会不断面临充足大的来自客户、业务、对手的压力,它才会逼迫你走得更快。
《远光灯》:你曾经说“智能驾驶零部件行业可以让你工作到退休都不需要改行,它的成熟度还有10至20年的提升空间”,当时为什么会这么说?现在还这么看吗?
李荣熙:第一,自动驾驶业务本身的生命周期还很长,现在其实还是高阶智驾黎明期,现在渗透率是5%左右,什么时候才气到50%、60%?对于安全件和自动驾驶的智能化,每一次大的迭代要持续十年、二十年。现在我们主要谈L2+,背面还有L3、L4,大家构想的满街都是Robotaxi的景象还没有产生。
第二,我们要考虑下一波技术发展需求是什么?人工智能发展到一定程度之后,机器人期间就来了,智能设备会持续不断对感知传感器提出新的需求。
第三,定位行业天花板到了没有?我们通过观察发现它远远没有到。比如,定位误差从最早的2公里到本日的1米,以后可能是0.1米或0.01米。定位场景也在变化,最早是从开阔的天空里获得信号,到现在的地库、室内、地下等地方,甚至随着机器人期间到来,定位技术本身的天花板也在不停提升。
我们不在一个斜阳产业里,而是在一个大产业的黎明期,它保持一定增长和稳定性是合理的,所以说可以再干个二三十年,退休都不需要改行。
《远光灯》:你们现在干了差不多八年的汽车,再过十年,导远会是一家什么样的公司?有人比喻说,现在的头部自动驾驶公司,就是十年前的腾讯。
李荣熙:其实我不希望这个公司变成一个万众瞩目型的公司,我们更希望公司能够持续造血,能够在这个范畴里靠自己的力量生存得很好,能够持续的每三到五年向社会提供新一代的产品和技术,创造我们的价值。
但是我不希望它膨胀得很快,或者很大。对于人来讲,不是看你150斤、还是200斤,而是要看你是否健壮或康健,这是我们不停来坚持的理念。
《远光灯》:你现在个人经历更多是放在运营公司上,还是在钻研技术上?我听说你办公室有许多试验设备。
李荣熙:导远最终会是一个产品型公司,产品是什么?产品要连接人的愿望跟它实现之间的关系。
举个例子,我们在地下停车场经常忘了车停在哪,绕了20分钟去找车,我能不能解决如许的需求?通过什么样的路径?到底是车的智能、人的智能,还是停车场的智能?又比如像农业,农村人口在减少,年轻人都在城市,那以后田野怎么办?用自动化吗?人未来的需求又是什么?我怎么去实现它?这里需要一个连接的产品。我们更多考虑的是如许的题目。
对于许多公司来说,10%的产品创造90%的销量,这也是我们最近不停在做减法的逻辑,我们希望聚焦到能够连接未来人的需求跟实现之间关系的产品层面。
《远光灯》:现在你是以什么样节奏在看这个行业的发展?
李荣熙:长中短期都会看,我们对行业的分析是从月度、季度、年度然后到中长期,到产品规划的层次是年和两三年的级别,技术平台规划是五年、十年的级别。比如,GST80是第一代纯国产的芯片,我们已经规划到了第三代,而且都在苹叫研发。第二代芯片已经出来了,还在优化性能。
《远光灯》:我看你们有淘宝和亚马逊网店,还是明码标价,这个在业内很少见。
Pia Hu:我们觉得一些小量客户会有创新思考,说不定其中有一两个就能做大、创造一个行业。比如,有许多极客想在自己家研究新产品,如果他希望用我们的定位系统创造新的产品,比如机器狗或者其他小东西,就可以在网店下单,价格也不贵。我们希望通过这种方式来支持这些研发人员。
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