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解放军顶级人工智能专家执行任务身亡,意外透露解放军的战争水平

2023-8-21 01:49| 发布者:admin| 查看:87| 评论:0

摘要:近日,一则消息在网上引起了人们的注意。我国著名指挥控制和人工智能领域专家、“战颅”智能系统的提出者冯旸赫在北京因车祸不幸逝世,英年38岁。这个消息出来后,有不少传言说是被敌特分子刺杀,甚至还绘声绘色的描

近日,一则消息在网上引起了人们的注意。我国著名指挥控制和人工智能领域专家、“战颅”智能系统的提出者冯旸赫在北京因车祸不幸逝世,英年38岁。这个消息出来后,有不少传言说是被敌特分子刺杀,甚至还绘声绘色的描述,当时敌特抢夺资料,冯旸赫挺身而出的事迹。实际上,据我了解,这就是一场单纯的车祸。能在北京搞破坏的敌特现在还没生出来。

虽然我们不用去理会阴谋论,但冯旸赫的逝世还是我们的重大损失。

很多人不知道他是干什么的。我这里简单介绍一下。他的主要研究领域就是智能兵棋推演。很多人听说过alphago,人工智能通过学习古今中外的棋谱,在围棋上打败了世界冠军。但围棋依然是有确定规则的博弈,现实的各种博弈决策中,大部分是没有规则的。

既然人工智能这么强,那么能不能在这种博弈中给出最优策略呢?于是美国有研发了alphastar,用来打星际争霸游戏,并战胜了99.8%的人类,得到了大师级的评价。到此为止,都还只是玩游戏,但显然,这种能力可以用在更现实的问题上,比如战争指挥。

现代战争是一个复杂系统的对抗,指挥官要面对各种各样的具体问题,并在有限资源下与对方指挥官进行博弈。其复杂程度已经超过了单个人脑的处理能力,于是现代军队都建立了参谋制度,群策群力完成战争的指挥。但只要是人就会有各种各样的想法,受到各种情绪干扰,不能完全理性。

所以,利用人工智能进行辅助决策,甚至让人工智能直接指挥战争,就成为军队必须攻克的课题。而冯旸赫正是在这个领域做出了突出的贡献。他领导开发的战颅系统,融合知识推理,监督学习,半监督学习,集成学习和强化学习等方法,利用人工数据,和计算机自动生成数据进行训练,实现了超越人类水平的战争指挥。

要知道,风靡世界的alphago仅仅采用了强化学习和蒙特卡洛树,集成了这么多学习方法的战颅系统,其学习能力和对环境的适应性必然更加强悍。在全国兵棋推演人机对抗赛上,他连续两次获得冠军,并用改进后的战颅二号在与其他团队的人工智能对抗中取得冠军。战颅系统尤其善于应对不完整信息的博弈,并具有动态临机调整策略的能力。这是目前其他系统难以做到的。也因此,他获奖无数,并担任了某工程专家组组长,某重点项目首席科学家,多个军内重大工程分系统主任设计师。这些职务显示出,我军对人工智能在军事指挥上的应用极端重视,甚至已经进入工程化阶段。

未来,解放军的战争指挥有很大一部分将利用人工智能完成,作战效率成倍提升。这在全世界都是领先的。

目前,世界上其他国家军队在人工智能上的应用还在较低的层级,比如欧洲打算利用类似chatgpt的语言大模型进行互联网情报搜集和整合,还有美国打算用人工智能控制战机进行狗斗,在辅助指挥方面也有所尝试,但都没有中国走的这么远。而中国不论是低端的机器人,到上层的决策指挥,在人工智能的应用水平上都超越了他们。而更令人欣慰的是,我国的人工智能人才规模远远超越了欧美。

现在,每年毕业的理工科硕士和博士,尽管很多不是计算机专业,但大多数都接受了人工智能方面的训练,并在他们的科研中采用人工智能算法。这才是美国最恐惧的原因,也因此对中国千方百计打压。但是中国发展太快了,美国根本限制不住。所以,失去了冯旸赫我们很痛心,但会有更多的人沿着他的道路走下去,我们不用担心,他的事业后继无人。


来源:https://view.inews.qq.com/k/20230719A07ZMJ00
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